「採点試験光学式マーク認識」プロジェクト

＃＃＃＃ 序章

Aspose 有料コンサルティング チームのサービスに対する需要が高まっているため、最新のコンサルティング プロジェクトの 1 つである「Scoring Exams Optical Mark Recognition」の成功事例を紹介したいと思います。

背景

顧客は、解答用紙の作成と認識のためのシンプルで実用的な光学式マーク認識 (OMR) ソフトウェアである Aspose.OMR API に興味を持っており、この API を使用するプロジェクトの開発を希望していました。

要求

彼は 17 個のテンプレートを提供し、私たちの API がテンプレートのような回答シートから読み取り、彼が提供した正確な形式で結果を CSV ファイルに保存することを望んでいました。 すべての回答シートには、QR コードの形式で保存されたデータも含まれている必要があり、これも認識して CSV ファイルに保存する必要があります。 結果のプロジェクトは、MS Access VBA から実行できる DLL ファイルである必要があります。 また、彼はプロジェクトが Visual Basic プログラミング言語で開発されるべきであると要求しました。

主な課題

多くのテンプレートがアラビア語であったため、主な課題は RTL サポートを作成することでした。そのような機能を、API には欠けていた他の機能と共に提供することは、Aspose.OMR チームの仕事でしたが、このプロジェクトには不可欠でした。

＃＃＃＃ プロジェクト Aspose Paid Consulting チームは、Aspose.OMR API を使用してプロジェクトを開発し、顧客および Aspose.OMR チームとやり取りする義務がありました。 このプロジェクトは、Visual Basic プログラミング言語を使用して .NET Framework で開発されました。 Aspose.OMR API は、プロジェクトで最初にマークアップ ファイルを使用してテンプレートを定義するために使用されました。 テンプレートが定義された後、API はテンプレートのような回答シートからの結果を簡単に認識できました。 プロジェクトの期間は 2 ～ 3 か月と見積もられ、主に開発が必要な新しい RTL 機能に依存していました。

プロジェクトが進むにつれて、顧客はコミュニケーションとプロジェクトの結果に非常に満足しました。 彼は定期的に進捗状況について更新されており、月末までに最初のサンプル API を提供することに同意しました。

サンプル API

サンプル API は、すべての英語のテンプレートからの結果を認識し、顧客が提供した正確な形式で保存することができました。

顧客はサンプル API をテストした後、結果に非常に満足し、私たちが非常に生産的で協力的であると指摘しました。 彼は、プロジェクトの 90% がすでに終了しており、いくつかの制限付きで既に使用できると述べました。 彼は、プロジェクトを完了するために、さらに 1 か月のコンサルティングを購入すると発表しました。

このプロジェクトは大きなものではありませんでしたが、私たちはそれを新たな教訓として捉えており、顧客を満足させるためにあらゆることを行ったことを誇りに思っています.